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Das ist lustig: Künstliche Intelligenz reagiert auf die Androhung einer Geldstrafe. Sven Festag schreibt in »KI als Programmierhilfe: Effizienterer Code, aber mehr Fehler« für heise.de In einem zweiten Durchlauf wies Woolf den Chatbot an, dass der Code vollständig optimiert werden müsse. Zusätzlich nannte er im Prompt Beispiele für die Verbesserungen, etwa die Nutzung von Parallelisierung und Vektorisierung und die Wiederverwertung von Code. Woolf drohte der KI mit einer Geldstrafe, falls der Code nicht vollständig optimiert sein sollte. Das Ergebnis war ein neunmal schnellerer Code. Er wiederholte die Optimierung dreimal und stellte in den letzten beiden Iterationen eine nahezu hundertfach schnellere Codeausführung fest. ...

Das Foto, das ich geschossen habe, zeigt eine Panoramaaussicht auf Hamburg vom Aussichtspunkt des Bunkers. Im Vordergrund rahmen grüne Bäume die Szene ein, während die Skyline markante Wahrzeichen wie die St. Michaelis-Kirche (Michel) und die Elbphilharmonie präsentiert. Der Himmel ist hell und leicht bewölkt, was der Stadtsilhouette Tiefe verleiht. Dies und weitere Fotos kannst du kostenfrei und in voller Auflösung auf unsplash.com runterladen. Hier geht es zum Foto

Ein dynamisches Küstenszenario zeigt Wellen, die gegen dunkle Felsen branden, während sich ein markanter orangefarbener Navigationsleuchtturm vor einem grauen, bewölkten Himmel abhebt. Das Foto, das ich aufgenommen habe, fängt die Kraft und Dramatik des Meeres ein. Dies und weitere Fotos kannst du kostenfrei und in voller Auflösung auf unsplash.com runterladen. Hier geht es zum Foto

Modelle werden nicht automatisch besser, je mehr Daten sie erhalten – das habe ich hier bereits erwähnt. Interessant ist jedoch der Ansatz, der gefunden werden muss, um Modelle dennoch zu verbessern. Der folgende Ansatz ist einer der ersten von den ich lese. Dr. Wolfgang Stieler schreibt in »OpenAI o3: Revolutionäres KI-Modell mit hohem Rechenaufwand und Preisschild« für heise.de Die KI-Branche regierte darauf mit einer Strategie, die unter dem Schlagwort “test-time compute” bekannt geworden ist. Diese Strategie greift eine zentrale Schwäche großer Sprachmodelle auf: Sie berechnen immer das nächste, zum Input passende Token, dann hängen sie den Output vorne an den Prompt und wiederholen die Prozedur. Das funktioniert zwar für Texte, aber nicht für komplexe Probleme, bei denen die KI schrittweise mögliche Lösungswege ausprobiert und wenn sie in eine Sackgasse gerät, wieder neu ansetzen müsste. ...

Das Foto zeigt eine Windkraftanlage, die teilweise von hohem, trockenem Gras verdeckt wird, vor einem wolkigen blauen Himmel. Die Komposition betont den Kontrast zwischen Natur und erneuerbarer Energietechnik. Dies und weitere Fotos kannst du kostenfrei und in voller Auflösung auf unsplash.com runterladen. Hier geht es zum Foto