CDU: Grundrechte mit Füßen treten und blöde Witze machen → „Wir haben euch angeschissen und ihr Deppen werdet uns im September trotzdem wählen!“ Und wirklich traurig daran ist ja eigentlich nur eines: Es stimmt. Der Artikel ist eigentlich nur ein üblicher Rant, aber der letzte Absatz hat Aussagekraft.
Apple: Der Fight Club im Silicon Valley → Die größten Löcher befinden sich mittlerweile nicht mehr in China, sondern direkt bei Apple in Kalifornien. Viele der Informationen, die früher oder später in den Techblogs oder sozialen Netzwerken landen, stammen von Mitarbeitern, heißt es in der Präsentation. Gelegentlich handele es sich um unzufriedene Angestellte, die ihrem Arbeitgeber eins auswischen wollen. Häufig aber seien es Mitarbeiter, die einfach stolz auf ihre Arbeit seien und unbewusst und unbedarft mit Dritten darüber sprechen. Wie Apple beschäftigt auch Google mittlerweile Ex-Geheimdienstler, um Leaks zu stopfen oder im besten Fall gleich zu verhindern. ...
PayPal-CEO: Apple wird mit Apple Pay in iMessage scheitern → PayPal, das ein solches Feature schon einige Zeit anbietet, hat keine Angst davor und beruft sich darauf, dass Apple kein Monopolist ist. Denn woran Apple nicht gedacht habe, sei, dass Nutzer nicht ausschließlich Apple-Produkte verwenden – es sei durchaus üblich, Geräte verschiedener Hersteller zu verwenden. Dazu passt aber nicht, dass die Apple-Pay-Transaktionen in iMessage nur für Apple-Kunden zur Verfügung stehen. ...
Nazi-Relikte gefunden: Das Hitler-Rätsel von Buenos Aires → In einem Raum hinter einer Geheimtür der Bibliothek stießen sie auf 75 bestens erhaltene und pfleglich aufbewahrte Gegenstände, die von argentinischen Medien als „Nazi-Schatz“ bezeichnet werden. Zu dem „Schatz“ gehören eine silberne Büste von Adolf Hitler sowie mehrere Hitler-Abbildungen, ein reichlich mit Hakenkreuzen versehener Reichsadler und allerlei Nazi-Nippes aus Messing und Silber. Dazu Pistolen und Dolche samt Etuis, Ferngläser und Lupen, eine Sanduhr mit Hakenkreuz, eine Sammlung von Mundharmonikas, schließlich obskure medizinische Gerätschaften. ...
„Weltweit tobt ein heftiger Kampf der KI-Systeme und -Abwehrsysteme“ → Die Erfahrung auf jeden Fall. Die Basis für maschinelles Lernen ist ja, dass wir enorm viele Daten zum Anlernen und Trainieren haben. Kein Mensch ist in der Lage, so viele Hintergrunddaten auszuwerten wie IBMs Watson oder unsere DFKI-Systeme, die mit Deep Learning arbeiten. KI kann also Fachliteratur heranziehen, etwa im medizinischen Bereich, oder im Bereich der Wirtschaftskriminalität blitzschnell einen Betrug erkennen. Das Problem bei Deep Learning ist noch, dass die Systeme nicht in der Lage sind, das Ergebnis zu erklären. ...