This distinction hinges on the distribution of use cases. Products often cut scope by identifying the ~20% of use cases that drive ~80% of usage — aka the Pareto Principle. Some products, however, have such diverse use cases that Pareto doesn’t meaningfully apply to the product as a whole. There are common use cases and niche use cases, but no clean 20-80 split. The tail of niche use cases is so long, it becomes significant in aggregate. For lack of a better term, I’ll call these long‑tail UIs.

Der Beitrag bündelt wichtiges Wissen. Für alle, die Software entwickeln, lohnt sich die Lektüre.

I expect GenAI to make building these apps a lot faster and easier, but it’s still going to make a technical mess. Vibe coding internal apps is going to be a huge source of technical debt in the coming years!

In der öffentlichen Verwaltung gilt Low-Code und No-Code oft als Heilsbringer für den zunehmende Notwendigkeit zur Automatisierung um den demographischen Wandel etwas entgegen setzen zu können. Doch dieser Ansatz ist schon jetzt nicht mehr zeitgemäß. Der Artikel zeigt, warum No-Code schon heute überholt ist und welche Herausforderungen in Zukunft auf uns warten.

“Programmieren ist so etwas wie die Sprache, in der wir uns mit Computern austauschen.” Diese Tätigkeit sei aber nicht unbedingt die an sich gefragte menschliche Fähigkeit. Diese liege vielmehr in der Innovation.

“Wie baue ich etwas, das für meine Endbenutzer interessant ist?”, brachte Garman laut dem Bericht ein Beispiel. Die aktuelle technische Entwicklung bedeute, dass sich der Job eines Programmierers ändern werde. “Jeder von uns” müsse sich mehr darauf einstellen, “was unsere Kunden brauchen und was das tatsächliche Endprodukt ist, das wir zu bauen versuchen”, betonte der Manager. Denn das werde künftig mehr und mehr der Kern menschlicher Arbeit sein. Sich hinzusetzen und tatsächlich Code zu schreiben, werde dagegen an Bedeutung verlieren.

Ich bezweifle diese Argumentation, da echte Innovation nur durch Kreativität entstehen kann. Routineaufgaben lassen sich zweifellos reduzieren, aber es wird nicht möglich sein, 90 % oder sogar 100 % der Programmieraufgaben an Künstliche Intelligenz auszulagern. Wer neue Produkte und Dienstleistungen entwickeln und auf Marktveränderungen reagieren möchte, wird weiterhin echte Kreativität benötigen.