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Eine neue Studie mit dem Titel »Can We Fix Social Media? Testing Prosocial Interventions using Generative Social Simulation« von Maik Larooij und Petter Törnberg zeigt, dass Social Media kaum zu reparieren ist. Die Forscher bauten ein minimalistisches Netzwerk mit KI-Agenten nach und fanden genau die bekannten Probleme von Echokammern, ungleicher Aufmerksamkeit und Polarisierung. Sechs getestete Maßnahmen wie chronologische Feeds oder das Verbergen von Likes halfen nur wenig und verschlimmerten manches sogar. Am Ende bleibt die Erkenntnis, dass nicht einzelne Algorithmen das Hauptproblem sind, sondern die Struktur sozialer Netzwerke selbst. ...

Darryl K. Taft zitiert in »No Code Is Dead« David Mytton, CEO von Arcjet für thenewstack.io I expect GenAI to make building these apps a lot faster and easier, but it’s still going to make a technical mess. Vibe coding internal apps is going to be a huge source of technical debt in the coming years! In der öffentlichen Verwaltung gilt Low-Code und No-Code oft als Heilsbringer für den zunehmende Notwendigkeit zur Automatisierung um den demographischen Wandel etwas entgegen setzen zu können. Doch dieser Ansatz ist schon jetzt nicht mehr zeitgemäß. Der Artikel zeigt, warum No-Code schon heute überholt ist und welche Herausforderungen in Zukunft auf uns warten. ...

Dieter Petereit schreibt in »OpenAI o3 und o4-mini: Warum längeres Nachdenken die KI wirklich smart macht« für t3n.de Erstmals können diese Modelle agentenhaft agieren. Sie nutzen und kombinieren eigenständig alle verfügbaren Werkzeuge innerhalb von ChatGPT – von der Websuche über die Datenanalyse mit Python bis hin zur Bildanalyse und sogar Bilderzeugung. Sie entscheiden selbst, wann und wie sie diese Tools einsetzen, um komplexe, vielschichtige Probleme zu lösen. Dazu benötigen sie mehr Bedenkzeit. ...