Politische Ideologien in den Daten

Lisa Oder, Alexandra Ketterer & Bastian Hosan schreiben in »KI-Nutzung: Eignen sich chinesische Modelle als Alternative?« für tagesspiegel.de Küsters hebt hervor, dass solche Risiken nicht nur theoretisch sind. Das zeige eine Untersuchung der Sicherheitsfirma Crowdstrike vom Ende vergangenen Jahres, auf die Küsters verweist. Demnach produzierte das Deepseek-Modell R1 unsichereren Code, sobald es annahm, für Nutzer in Tibet oder die uigurische Gemeinschaft zu arbeiten. Am Reasoning des Modells sei teils erkennbar gewesen, dass es die sichere Lösung kannte, sie aber nicht auslieferte. Für den Wissenschaftler stellt sich daher die Frage: „Wollen wir uns von Modellen abhängig machen, die so starke politische Ideologien in den Daten, in der Architektur und im Output haben, nur weil es günstiger und effizienter ist?“ ...

26. August 2026 · 1 Minute · 118 Wörter

Kein pauschaler zusätzlicher Erholungsbedarf

Axel Kannenberg schreibt in »Gewerkschaft: Bankangestellte sollen KI-Entlastungstage bekommen« für heise.de Forscher des Instituts für angewandte Arbeitswissenschaft (ifaa) halten die Forderung der Gewerkschaft aber für zu kurz gedacht. „Aus dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz lässt sich kein pauschaler zusätzlicher Erholungsbedarf ableiten“, erklärt Prof. Dr.-Ing. Sascha Stowasser, Direktor des ifaa. „KI verändert Tätigkeiten und Anforderungen. Ob daraus eine ungünstige Belastung entsteht, hängt von der konkreten Arbeitsgestaltung ab.“ ...

26. August 2026 · 1 Minute · 66 Wörter

My Tech Origin

Das Webtool »My Tech Origin« visualisiert die persönliche Abhängigkeit von ausländischen IT-Infrastrukturen. Obwohl ich viel Open-Source-Software nutze und viele Dienste selbst hoste, bleibt eine gewisse Abhängigkeit bestehen. This is where my tech comes from: OS PC/Laptop: 🇺🇸 🇺🇸 🌍 OS Smartphone: 🇺🇸 Browser: 🇺🇸 🇺🇸 🇺🇸 Messaging: 🇺🇸 🇺🇸 E-Mail: 🇺🇸 Search: 🇺🇸 🇺🇸 Microblogging: 🇺🇸 🇩🇪 Office Software: 🇩🇪 🇺🇸 Cloud: 🇺🇸 🇺🇸 🇩🇪 Payment Service: 🇺🇸 🇺🇸 ...

15. August 2026 · 1 Minute · 83 Wörter

Mehr als zu verdoppeln

Die Studie »Code, carbon, kilowatts: AI’s hidden toll and the race to green the grid« von Allianz Research analysiert den globalen ökologischen Fußabdruck von künstlicher Intelligenz. Die Autoren Katharina Utermoehl und Patrick Hoffmann belegen, dass Datenzentren durch Strombedarf und Hardwareproduktion weitaus mehr Treibhausgase verursachen als bisher angenommen. Ohne eine schnelle Umstellung auf grüne Stromnetze drohen sich die weltweiten Emissionen dieser Technologie bis zum Jahr 2030 mehr als zu verdoppeln. Neben dem enormen CO2-Ausstoß verschlingt die Infrastruktur zudem gigantische Mengen Wasser für die Kühlung und verschärft die globale Ressourcenknappheit. ...

3. Juli 2026 · 1 Minute · 112 Wörter

Gemeinsam gründen

Die beiden Unternehmen Bleu und Delos arbeiten im Zuge ihrer scheinsouveränen Cloud-Produkte seit November 2025 zusammen. Gemeinsam gründen sie ein Cyber Defense Centre.

17. Juni 2026 · 1 Minute · 23 Wörter