Apple

Dass der DMA zur Öffnung von Ökosystemen sinnvoll ist, zeigt der Fall von Paris Buttfield-Addison. Dr Paris Buttfield-Addison schreibt in »20 Years of Digital Life, Gone in an Instant, thanks to Apple« für hey.paris No Information: Support staff refused to tell me why the account was banned or provide specific details on the decision. No Escalation: When I begged for an escalation to Executive Customer Relations (ECR), noting that I would lose the ability to do my job and that my devices were useless, I was told that “an additional escalation won’t lead to a different outcome”. ...

Das folgende Support Dokument macht das leben für MacBook besitzer so viel besser. Prevent a Mac laptop from turning on when opening its lid or connecting to power auf apple.com To prevent startup when opening the lid or connecting to power: sudo nvram BootPreference=%00 To prevent startup only when opening the lid: sudo nvram BootPreference=%01 To prevent startup only when connecting to power: sudo nvram BootPreference=%02 ...

Gute Neuigkeiten: Apple hat eine offizielle Erweiterung für »iCloud Passwords« herausgebracht. Diese Erweiterung verbessert die Funktionalität von Firefox erheblich. Besonders erfreulich für mich ist, dass ich jetzt meine Daten zwischen iOS und Linux noch effizienter synchronisieren kann.

In den letzten zehn Jahren habe ich oft beobachtet, wie mittelständische Unternehmen und Produktdesigner Apple als Vorbild nehmen – getrieben von dem Wunsch, ebenso innovativ zu sein. Dabei wird jedoch häufig übersehen, welchen Preis wahre Innovation tatsächlich hat. Ein anschauliches Beispiel dafür ist ein Patent, das Apple bereits 2008 eingereicht hat. Es beschreibt Technologien, die der am 5. Juni 2023 vorgestellten Apple Vision Pro bemerkenswert nahekommen. Von der ersten Idee bis zur Marktreife vergingen also 15 Jahre – ein Zeitraum, den sich die meisten Unternehmen weder finanziell noch strategisch leisten können. ...

Ben Schwan schreibt in »KI und logisches Denken: Apple-Forscher zweifeln – und warnen« für heise.de Insgesamt, so die Hypothese der Apple-Forscher, findet in den Modellen kein logisches Denken statt, was sich bei einer “Verwirrung” der Modelle durch zusätzliche Informationen zeigt, was wiederum das Ergebnis verschlechtert. “Wir vermuten, dass dieser Rückgang auf die Tatsache zurückzuführen ist, dass die derzeitigen LLMs nicht zu echtem logischen Denken fähig sind; stattdessen versuchen sie, die Reasoning-Schritte, die in ihren Trainingsdaten beobachtet wurden, nachzuahmen.” Das heißt: Auch eine “denkende KI” orientiert sich stets an dem, was sie aus den Trainingsdaten kennt. ...