artificial intelligence

Ausnahmsweise zitiere ich hier zwei Absätze, denn was die KI-Forscherin Cecilia Rikap im Interview sagt, ist klug und präzise analysiert. Alexandra Ketterer schreibt in »KI-Forscherin Cecilia Rikap: „Die EU hat das Ausmaß der Kontrolle durch US-Firmen noch nicht erkannt“« für tagesspiegel.de Was genau meinen Sie damit? Die Kommission sagt beispielsweise: Wir brauchen europäische Technologieunternehmen und Technologie. Aber die gibt es bereits. Das Problem ist, dass sie alle in der Cloud von Amazon, Microsoft und Google zu finden sind. Mistral ist finanziell von Nvidia, Microsoft und anderen US-Unternehmen abhängig. So wurde das KI-Start-up, das eigentlich die Zukunft Europas sein sollte, vollständig von US-kontrollierten Ökosystemen übernommen. ...

Oliver Voß schreibt in »Deutschland-Stack: KI-Plattform für 250 Millionen Euro geplant« für tagesspiegel.de Als Kriterien für den Zuschlag zählen neben Preis, Qualität und Sicherheit „Souveränität“, was mit 20 Prozent in die Bewertung eingeht. Zudem ist an einer weiteren Stelle von einer „souveränen Cloud-Plattform“ die Rede, über die Platform-as-a-Service-Dienste für KI-Anwendungen laufen sollen. Souveränität erhält eine Gewichtung von 20 Prozent. Das ist bemerkenswert. ...

Esther Menhard schreibt in »SAP und OpenAI: Wie die öffentliche Verwaltung mit KI noch abhängiger von Big Tech wird« für netzpolitik.org „Um das zu gewährleisten, wird OpenAI für Deutschland von der SAP-Tochter Delos Cloud angeboten“, argumentiert SAP. In der öffentlichen Verwaltung ist die Delos-Cloud bereits seit längerem bekannt. Vor gut einem Jahr warben der damalige Bundeskanzler Olaf Scholz (SPD) gemeinsam mit Markus Richter (CDU) – Richter war damals Bundes-CIO und ist inzwischen Staatssekretär im BMDS – dafür, dass die Delos-Cloud eine zentrale Rolle in der Verwaltungscloud-Strategie des Bundes einnimmt. In einer Sondersitzung des IT-Planungsrats im Juni 2024 lehnten die Länder dies allerdings unter anderem deshalb ab, weil SAP in den Rechenzentren von Delos die Cloud-Software Azure des US-Konzerns Microsoft einsetzt. ...

Die Studie »Poisoning Attacks on LLMs Require a Near-constant Number of Poison Samples« zeigt, dass schon rund 250 manipulierte Dokumente genügen, um selbst große Sprachmodelle mit falschen Informationen zu vergiften. Mit vergleichsweise wenig Aufwand lässt sich Propaganda einschleusen oder fehlerhafter Code erzeugen, wenn KI in der Softwareentwicklung eingesetzt wird. Damit wird künstliche Intelligenz zur größten Blackbox der IT.

Die Studie »The GenAI Divide: STATE OF AI IN BUSINESS 2025« zeigt, dass die meisten Unternehmen von ihren KI-Initiativen kaum profitieren. Trotz Milliardeninvestitionen schaffen es nur rund fünf Prozent, echten wirtschaftlichen Nutzen aus generativer KI zu ziehen. Das Hauptproblem ist nicht die Technologie. Es liegt daran, dass die meisten Systeme nicht lernen, keinen Kontext behalten und sich nicht in den Arbeitsalltag einfügen. ChatGPT und ähnliche Tools sind weit verbreitet, helfen aber meist nur bei Einzelaufgaben. Wirkliche Transformation entsteht erst, wenn KI in Prozesse eingebettet ist und sich mit der Zeit verbessert. ...