Artificial Intelligence

Marie-Claire Koch schreibt in »KI verhindert Fehldiagnosen nicht« für heise.de “Aktuell verfügbare KI wird das Problem der Fehldiagnosen nicht lösen”, so Prof. Dr. med. Wolf Hautz, Leitender Arzt der Universitätsklinik für Notfallmedizin und Erstautor der Studie. “KI-basierte Diagnoseunterstützung hat in der Notfallmedizin keinen für die Patientinnen und Patienten messbaren Effekt. Unabhängig davon, ob man nach medizinischen, ökonomischen oder prozeduralen Unterschieden schaut”, resümiert Hautz.

Stefan Krempl Schreibt in »OpenEuroLLM soll KI in der EU unabhängiger und vielfältiger machen« für heise.de Im weltweiten Wettbewerb um leistungsfähige Systeme mit Künstlicher Intelligenz (KI) schickt Europa mit OpenEuroLLM ein weiteres Projekt ins Rennen. Dahinter steht ein Konsortium aus 20 europäischen Forschungseinrichtungen, Unternehmen und Hochleistungsrechenzentren (EuroHPC). Ziel ist es, auf Open-Source-Basis eine Familie leistungsfähiger, mehrsprachiger Large Language Models (LLMs) für kommerzielle, industrielle und öffentliche Dienste aufzubauen. ...

Marc Stöckel schreibt in »Deepseek R1 wohl für so ziemlich jeden KI-Jailbreak anfällig« für golem.de Auch dieses Forscherteam hält seine Erkenntnisse für bedenklich. Die unzureichenden Sicherheitsbeschränkungen der Deepseek-Modelle senkten die Einstiegshürde für böswillige Akteure, die beispielsweise nach Anleitungen für die Erstellung von Molotow-Cocktails, Keyloggern und Tools zur Datenexfiltration suchten, schreiben die Forscher. Sie geben aber zu, dass es generell schwierig ist, einen effektiven Schutz gegen alle Jailbreaking-Techniken zu implementieren. ...

Tom Leon Zacharek schreibt in »Urheberrecht: Indische Nachrichtenmedien verklagen OpenAI« für heise.de In Indien haben sich bekannte Nachrichtenmedien einer bestehenden Klage gegen die Entwickler von ChatGPT angeschlossen. Der Indian Express, die Hindustan Times und andere werfen OpenAI vor, ihre Inhalte wissentlich zu nutzen und zu speichern, um diese über ChatGPT auszuspielen und ihre KI-Modelle damit zu trainieren, fasst Reuters zusammen. Ich hatte hier schon mehrfach vermutet, dass es immer häufiger Forderungen nach der Lizenzierung von Inhalten zum Training von LLMS geben wird. ...

Kim Rixecker schreibt in »Deepseek überholt OpenAI und schickt Chipaktien auf Talfahrt: Das steckt dahinter« für t3n.de Statt also alle 671 Milliarden Parameter zu verwenden, kommen bei der Ausführung nur 37 Milliarden zum Einsatz. Das benötigt entsprechend deutlich weniger Hardware-Ressourcen und liefert dennoch überzeugende Ergebnisse. Das Ganze erinnert stark an das Wettrüsten um die erste bemannte Mondlandung in den 1960ern. Damals standen sich die USA und die Sowjetunion gegenüber, heute sind es die USA und China. ...