Achim Sawall schreibt in »Huawei: Kein Festnetzbetreiber kommt mehr ohne AI aus« für golem.de Dem Festnetzbetreiber helfe die AI laut Wang mit Selbstheilung und autonomem Netzbetrieb. Ich habe diese Aussage schon so oft gehört, dass ich langsam daran zweifle, ob es jemals autonome Netze mit Selbstheilungsfähigkeiten geben wird.
Ein spannender Artikel der “Zeit” beleuchtet die Frage, ob es angesichts des KI-Zeitalters noch sinnvoll ist, Programmieren zu lernen. Die zunehmende Automatisierung und der Einsatz von Künstlicher Intelligenz werfen die Überlegung auf, ob traditionelle Programmierkenntnisse an Bedeutung verlieren. Eva Wolfangel schreibt in »Programmieren: Programmieren lernen – kann das weg?« für zeit.de Das Sicherheitsdenken beeinflusst auch seine Perspektive auf ChatGPT und Co. Aus seiner Sicht ist es nicht ratsam, Dinge von KI erledigen zu lassen, die man nicht auch selbst kann: “Man sollte schon wissen, was man tut”, sagt er, “sonst ist es fahrlässig: erkläre mal deiner Versicherung, dass du nicht wusstest, was deine Software tut.” Schließlich sind sogenannte Supply-Chain-Attacken weit verbreitet, bei denen Angreifer an einer Stelle in eine Software oder ein System eindringen und dadurch überall dort Schaden anrichten können, wo das System eingesetzt wird oder die Software als Baustein verwendet. Von daher könne KI zwar Anfängern helfen, Dinge zu entwickeln, mit denen sie sich nicht auskennen – “aber wenn ich das seit zehn Jahren mache, sehe ich sofort die Angriffsmöglichkeiten”. ...
Ich frage mich bei der nachstehenden Meldung, ob dies der Auslöser dafür sein könnte, dass die Produkte von Google kontinuierlich an Qualität einbüßen. Wie erwartet, weist Google jegliche Behauptungen dieser Art vehement zurück. Mike Faust schreibt in »Künstliche Intelligenz: Google erzeugt ein Viertel seines Codes mit KI« für golem.de Auch die Entwickler von Google verwenden für die Weiterentwicklung ihrer Produkte künstliche Intelligenz. Mittlerweile wurde ein Viertel des verwendeten Codes von KI generiert. Dieser werde geprüft und akzeptiert, bevor er zum Einsatz komme, sagte der CEO von Google und Alphabet, Sundar Pichai, während der Vorstellung des Geschäftsberichts zum 3. Quartal 2024. ...
Im Blogbeitrag »Does Open Source AI really exist?« seines Blogs tante.cc erläutert Jürgen Geuter treffend, warum die gängigen Definitionen von Open Source AI den vier Freiheiten von Open Source nicht vollständig gerecht werden. The Open Source models we see today are proprietary freeware blobs. Which is potentially marginally better than OpenAI’s fully closed approach but really only marginally.
Ben Schwan schreibt in »KI und logisches Denken: Apple-Forscher zweifeln – und warnen« für heise.de Insgesamt, so die Hypothese der Apple-Forscher, findet in den Modellen kein logisches Denken statt, was sich bei einer “Verwirrung” der Modelle durch zusätzliche Informationen zeigt, was wiederum das Ergebnis verschlechtert. “Wir vermuten, dass dieser Rückgang auf die Tatsache zurückzuführen ist, dass die derzeitigen LLMs nicht zu echtem logischen Denken fähig sind; stattdessen versuchen sie, die Reasoning-Schritte, die in ihren Trainingsdaten beobachtet wurden, nachzuahmen.” Das heißt: Auch eine “denkende KI” orientiert sich stets an dem, was sie aus den Trainingsdaten kennt. ...