Artificial Intelligence

Mark Surman schreibt in »Künstliche Intelligenz: Bringt Open Source die KI-Blase bald zum Platzen?« für tagesspiegel.de Nach dem Dotcom-Crash erwies sich das freie Betriebssystem Linux als überraschend robust und bildet heute die Grundlage eines Großteils der Public-Cloud-Infrastruktur. Ich sehe das ähnlich. Sollte die KI-Blase platzen, würden Hardware und insbesondere spezialisierte Hardware für kleine Vereinigungen und Privatpersonen deutlich erschwinglicher. Dadurch könnten Ansätze erprobt werden, die heutige Hyperscaler nicht verfolgen, weil sie kurzfristig keine Gewinne versprechen. Vor allem Open-Source-Modelle würden davon profitieren. Das könnte eine spannende Phase werden. ...

In diesem Jahr habe ich mir vorgenommen, Musik wieder bewusst zu hören und Alben am Stück zu genießen, statt lieblos generierte Playlists mit KI-Songs laufen zu lassen. Gleichzeitig entsteht bei mir der Eindruck, dass die nachfolgende Generation diesen Zugang zur Musik weitgehend verloren hat.

Andreas Donath schreibt in »Anthropic wird globaler KI-Partner: Allianz setzt auf Claude« für golem.de Dabei gilt das Human-in-the-Loop-Prinzip: In sensiblen oder komplizierten Fällen entscheiden weiterhin Menschen. Die KI soll die Mitarbeiter entlasten, nicht ersetzen. Ich wette darauf, dass die Allianz ihre Hoffnung revidieren muss, mit KI eine Produktivitätssteigerung zu erreichen und dass der „Human in the Loop“ am Ende lediglich eine weitere Prüfaufgabe hat. ...

Marc Stöckel schreibt in »OpenAI über KI-Browser: Prompt-Injection-Problem wahrscheinlich nie lösbar« für golem.de OpenAI sieht bisher keine Möglichkeit, diesen Angriffsvektor jemals vollständig zu eliminieren. “Wir gehen davon aus, dass sich Angreifer weiter anpassen werden. Prompt Injections werden, ähnlich wie Betrug und Social Engineering im Internet, wahrscheinlich nie vollständig ‘gelöst’ werden können”, schreibt das Unternehmen in seiner jüngsten Ankündigung(öffnet im neuen Fenster). ...

Andreas Donath schreibt in »Medizin-KI erfindet fiktives Körperteil« für golem.de Maulin Shah, Chief Medical Information Officer bei Providence, nennt das Problem „super gefährlich“ . Sobald KI-Systeme meistens korrekt arbeiten, sinkt die Aufmerksamkeit der Nutzer. Shah beschreibt Fälle, in denen KI falsche Informationen aus fehlerhaften Patientenakten weiterverbreitet. Wenn ein Arzt versehentlich schreibt, dass ein Krebstest negativ ausgefallen sei, lernt die KI den Fehler und wiederholt diesen. ...