Vor langer Zeit hatte ich mir einmal CSS-Code notiert, der Helvetica oder ähnliche Schriftarten nutzt, sofern sie lokal auf dem jeweiligen System verfügbar sind. Kürzlich brauchte ich etwas Vergleichbares für Code, also Schriftarten mit fester Laufweite. Nach etwas Recherche bin ich auf folgenden Code gekommen. font-family: ui-monospace, SFMono-Regular, "SF Mono", Menlo, Monaco, Consolas, "Cascadia Mono", "Liberation Mono", "DejaVu Sans Mono", "Courier New", monospace;
Ich habe eine kleine Hinweisfunktion eingebaut, die bei Beiträgen erscheint, die älter als ein Jahr sind. Mir war wichtig, dass dieser Hinweis nicht bei reinen Fotobeiträgen auftaucht – Fotos verlieren schließlich selten an Relevanz. Zuerst habe ich selbst eine funktionierende Version geschrieben, anschließend den Code von einem Sprachmodell noch etwas optimieren lassen. Jetzt läuft bei mir folgende Variante: {{- /* Tags prüfen */ -}} {{- $tags := default (slice) .Params.tags -}} {{- $tagsLower := apply $tags "lower" "." -}} {{- $hasPhoto := in $tagsLower "photo" -}} {{- /* Relevantes Datum bestimmen und Stichtag berechnen */ -}} {{- $pageDate := time.AsTime (or .Lastmod .PublishDate .Date) -}} {{- $oneYearAgo := (now).AddDate -1 0 0 -}} {{- /*Hinweis nur auf echten Seiten, mit gültigem Datum, älter als 1 Jahr und nicht beim Tag "photo" */ -}} {{- if and .IsPage (not $hasPhoto) (gt ($pageDate.Unix) 0) (lt $pageDate $oneYearAgo) -}} <div class="alert alert-warning"> Hinweis: Dieser Artikel ist über ein Jahr alt. Die Informationen könnten veraltet sein. </div> {{- end -}}
Ein spannender Artikel der “Zeit” beleuchtet die Frage, ob es angesichts des KI-Zeitalters noch sinnvoll ist, Programmieren zu lernen. Die zunehmende Automatisierung und der Einsatz von Künstlicher Intelligenz werfen die Überlegung auf, ob traditionelle Programmierkenntnisse an Bedeutung verlieren. Eva Wolfangel schreibt in »Programmieren: Programmieren lernen – kann das weg?« für zeit.de Das Sicherheitsdenken beeinflusst auch seine Perspektive auf ChatGPT und Co. Aus seiner Sicht ist es nicht ratsam, Dinge von KI erledigen zu lassen, die man nicht auch selbst kann: “Man sollte schon wissen, was man tut”, sagt er, “sonst ist es fahrlässig: erkläre mal deiner Versicherung, dass du nicht wusstest, was deine Software tut.” Schließlich sind sogenannte Supply-Chain-Attacken weit verbreitet, bei denen Angreifer an einer Stelle in eine Software oder ein System eindringen und dadurch überall dort Schaden anrichten können, wo das System eingesetzt wird oder die Software als Baustein verwendet. Von daher könne KI zwar Anfängern helfen, Dinge zu entwickeln, mit denen sie sich nicht auskennen – “aber wenn ich das seit zehn Jahren mache, sehe ich sofort die Angriffsmöglichkeiten”. ...
Ich frage mich bei der nachstehenden Meldung, ob dies der Auslöser dafür sein könnte, dass die Produkte von Google kontinuierlich an Qualität einbüßen. Wie erwartet, weist Google jegliche Behauptungen dieser Art vehement zurück. Mike Faust schreibt in »Künstliche Intelligenz: Google erzeugt ein Viertel seines Codes mit KI« für golem.de Auch die Entwickler von Google verwenden für die Weiterentwicklung ihrer Produkte künstliche Intelligenz. Mittlerweile wurde ein Viertel des verwendeten Codes von KI generiert. Dieser werde geprüft und akzeptiert, bevor er zum Einsatz komme, sagte der CEO von Google und Alphabet, Sundar Pichai, während der Vorstellung des Geschäftsberichts zum 3. Quartal 2024. ...
Das Blog wird mit dem CMS Hugo betrieben und die Inhalte versioniert auf GitHub abgelegt. Gelegentlich werden auf GitHub auch Dateien abgelegt, die im Blog verlinkt werden sollen. Diese Dateien befinden sich in einem anderen öffentlichen Repository, für das eine Versionierung nicht erforderlich ist. Um die Anzahl der Commits zu reduzieren, wurde eine Automatisierung mittels Squash Commits implementiert. Dies geschieht durch den Einsatz von GitHub Actions, wodurch alle Änderungen auf einen einzigen Commit zusammengeführt werden. Im Folgenden wird der Prozess beschrieben. ...