Efficiency

Mark Surman schreibt in »Künstliche Intelligenz: Bringt Open Source die KI-Blase bald zum Platzen?« für tagesspiegel.de Nach dem Dotcom-Crash erwies sich das freie Betriebssystem Linux als überraschend robust und bildet heute die Grundlage eines Großteils der Public-Cloud-Infrastruktur. Ich sehe das ähnlich. Sollte die KI-Blase platzen, würden Hardware und insbesondere spezialisierte Hardware für kleine Vereinigungen und Privatpersonen deutlich erschwinglicher. Dadurch könnten Ansätze erprobt werden, die heutige Hyperscaler nicht verfolgen, weil sie kurzfristig keine Gewinne versprechen. Vor allem Open-Source-Modelle würden davon profitieren. Das könnte eine spannende Phase werden. ...

In seinem Artikel »Revealing the Hidden Economics of Open Models in the AI Era« fasst Frank Nagle die Studie »The Latent Role of Open Models in the AI Economy« zusammen, die er gemeinsam mit Daniel Yue von der Georgia Tech verfasst hat. Er zeigt, wie deutlich offene KI-Modelle im aktuellen Markt unterschätzt werden. Grundlage ist ein ungewöhnlich umfangreicher Datensatz zu Nutzung, Preisen und Leistungsfähigkeit verschiedener Modelle. ...

Hier ein lesenswerter Beitrag von @[email protected] zum Thema »Enshittification«. The economic reasons for enshittification Under capitalism, a company’s ultimate goal is to increase profits. Most people realize that there are 3 basic ways of doing this: Increase revenue (develop better products, acquire more customers). Decrease costs (improve production technology). A combination of the above. What most people don’t realize, is that this is a naïve, outdated view that applies only to young industries (it applied pretty much to everyone in the early stages of capitalism, because most industries were young - and this is why it is an established, widespread view). ...

Jonathan Kemper schreibt in »Mistral AI veröffentlicht erste umfassende Umweltbilanz eines KI-Modells« für the-decoder.de Das Training und die anschließende 18-monatige Nutzung verursachte bis Januar 20,4 Kilotonnen CO₂-Äquivalente, verbrauchte 281.000 Kubikmeter Wasser und führte zu einem Ressourcenverbrauch von 660 Kilogramm Antimon-Äquivalenten. 20,4 Kilotonnen CO₂e entsprechen 340 Kurzstreckenflügen. Pro Flug rechnet man mit 45 bis 75 Tonnen CO₂e (Umweltbundesamt, Atmosfair, einschließlich Nicht‑CO₂‑Effekten). Damit fällt der Wert kleiner aus als erwartet. Mistral stellt seine Daten offen zur Verfügung. OpenAI zeigt sich weniger transparent. ...

Maximilian Voigt schreibt in »Teufel-Entwickler: “Es tut nicht weh, den Schaltplan zu veröffentlichen”« für heise.de Es braucht Mut, um so ein Projekt anzugehen, aber es gibt eigentlich keine Ausreden, es nicht zu tun. Ich würde also mitgeben: Es geht. Es geht von der Haftung, es geht technisch. Und die Ängste, die sonst im Raum stehen, wie vor der Gefahr, dass jemand das Produkt kopieren könnte, denen kann ich nur entgegenstellen: Wenn jemand ein Produkt kopieren möchte, dann geht das auch ohne die offen zugängliche Dokumentation. Reverse Engineering ist weitverbreitet. Es dauert vielleicht etwas länger, aber verhindern kann ich das trotzdem nicht. ...