frontend on maik.io https://maik.io/tags/frontend/ Recent content in frontend on maik.io maik.io de-de Thu, 05 Feb 2026 14:47:27 +0200 Nachnutzung generativer KI-Systeme https://maik.io/notes/2026-02-05-nachnutzung-generativer-ki-systeme/ Thu, 05 Feb 2026 14:47:27 +0200 https://maik.io/notes/2026-02-05-nachnutzung-generativer-ki-systeme/ <p>Die Studie »<a href="https://www.oeffentliche-it.de/publikationen/nachnutzung-generativer-ki-systeme/" title="Nachnutzung generativer KI-Systeme | Kompetenzzentrum Öffentliche IT (ÖFIT)" target="_blank" >Nachnutzung generativer KI-Systeme</a>« des Kompetenzzentrums Öffentliche IT (ÖFIT) am Fraunhofer FOKUS, Version 1.0 vom 19.12.2025, verfasst von Jens Tiemann und Dorian Wachsmann und am 04.02.2026 veröffentlicht, dokumentiert und analysiert bestehende generative KI-Systeme der öffentlichen Verwaltung wie KIPITZ, PLAIN und LLMoin einschließlich ihrer technischen Architekturen und Funktionsweisen. Die zentrale Erkenntnis ist keine Empfehlung für eine einzelne Lösung, sondern die strukturierte Bestandsaufnahme vorhandener Systeme als Grundlage für mögliche Nachnutzung innerhalb der Verwaltung. Entscheidend ist damit die Transparenz über Architektur, Plattformansätze und technische Ausgestaltung bestehender Lösungen, um ihre Übertragbarkeit und Weiterverwendung sachlich prüfen zu können.</p> Die Studie »Nachnutzung generativer KI-Systeme« des Kompetenzzentrums Öffentliche IT (ÖFIT) am Fraunhofer FOKUS, Version 1.0 vom 19.12.2025, verfasst von Jens Tiemann und Dorian Wachsmann und am 04.02.2026 veröffentlicht, dokumentiert und analysiert bestehende generative KI-Systeme der öffentlichen Verwaltung wie KIPITZ, PLAIN und LLMoin einschließlich ihrer technischen Architekturen und Funktionsweisen. Die zentrale Erkenntnis ist keine Empfehlung für eine einzelne Lösung, sondern die strukturierte Bestandsaufnahme vorhandener Systeme als Grundlage für mögliche Nachnutzung innerhalb der Verwaltung. Entscheidend ist damit die Transparenz über Architektur, Plattformansätze und technische Ausgestaltung bestehender Lösungen, um ihre Übertragbarkeit und Weiterverwendung sachlich prüfen zu können.

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]]> Cobalt https://maik.io/notes/2025-03-01-cobalt/ Sat, 01 Mar 2025 10:47:53 +0100 https://maik.io/notes/2025-03-01-cobalt/ <p>»<a href="https://github.com/imputnet/cobalt" title="imputnet/cobalt: best way to save what you love" target="_blank" >Cobalt</a>« ist ein moderner, Open-Source-Media-Downloader, der durch seine Einfachheit, Geschwindigkeit und starken Fokus auf Privatsphäre überzeugt – einfach Link einfügen, Inhalte von Plattformen wie YouTube, Instagram oder TikTok herunterladen, und das alles ohne Schnickschnack. Mit Features wie Batch-Downloads, automatischer Wiederaufnahme und verschlüsselter Verarbeitung ist Cobalt nicht nur praktisch, sondern auch benutzerfreundlich und sicher.</p> »Cobalt« ist ein moderner, Open-Source-Media-Downloader, der durch seine Einfachheit, Geschwindigkeit und starken Fokus auf Privatsphäre überzeugt – einfach Link einfügen, Inhalte von Plattformen wie YouTube, Instagram oder TikTok herunterladen, und das alles ohne Schnickschnack. Mit Features wie Batch-Downloads, automatischer Wiederaufnahme und verschlüsselter Verarbeitung ist Cobalt nicht nur praktisch, sondern auch benutzerfreundlich und sicher.

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