Das Interview ist insgesamt sehr lesenswert. Das folgende Zitat greife ich exemplarisch heraus.

Wir sollten also den Fokus auf die nächste und übernächste Generation von Technologien legen und mit den aktuellen Abhängigkeiten leben?

Sowohl als auch. Die Fertigung von neuen Chipgenerationen beispielsweise benötigt einen erheblichen zeitlichen Vorlauf, eine Abschwächung der Abhängigkeit ist nicht schnell erreichbar. Um die Entwicklung zu beschleunigen, sollten Deutschland und die EU stärker auf Open-Source-Chipentwicklung und -Design-Tools setzen.

Im Bereich KI ist eine stärkere Souveränität deutlich schneller zu erreichen. Die nächste Generation der KI-Systeme sind aus meiner Sicht domänenspezifische, industrielle KI-Ökosysteme, die qualitativ hochwertige Industriedaten mit vertrauenswürdigen, agentenbasierten KI-Algorithmen verarbeiten. Auch bei der Software sieht es anders aus. Die Bundesregierung plant einen Deutschland-Stack zu entwickeln. Das ist umsetzbar. Man muss aber einschätzen, auf welche Markstandards man zunächst mit geeigneten Anpassungen aufsetzen kann und für welche sensitiven Bereiche eigene Entwicklungen unverzichtbar sind. So können schnell akzeptable Alternativen für viele Bereiche geschaffen werden.

Die Entwicklung großer KI-Sprachmodelle hat in den letzten Jahren eine Schlüsselrolle in der KI-Forschung eingenommen. Mit der Veröffentlichung des multilingualen und Open-Source-Sprachmodells Teuken-7B durch das Forschungsprojekt OpenGPT-X betritt Europa neues Terrain. Dieses Modell, das mit den 24 Amtssprachen der EU trainiert wurde, markiert einen bedeutenden Meilenstein für europäische digitale Souveränität und KI-Forschung. Es kombiniert technologische Exzellenz mit den Prinzipien von Transparenz und Datenschutz, die für Europa zentral sind.