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IBM veröffentlicht eine Reihe seiner hochleistungsfähigen Granite-Codierungsmodelle als Open Source, um die Entwicklung von Software so einfach wie möglich zu gestalten. Die Wiederverwendung der Granite-Modelle ermöglicht es, entwicklungsbezogene Aufgaben wie die Generierung von Softwarecode, das Beheben von Fehlern, das Erklären und Dokumentieren von Code und die Verwaltung von Repositories effizienter zu gestalten. Die Freigabe dieser Modelle an die Open Source-Community fördert Innovationen und ermöglicht es einer größeren Anzahl an Entwicklern, von hochwertigen Codierungshilfsmitteln zu profitieren.

Uwe Graf schreibt in »60 Jahre Mainframe: Längst nicht am Ende« für Golem.de IBM wird weiterhin stark in seine Mainframe-Systeme investieren. Ein großer Teil dieser Investitionen geht in die Einführung von Open-Source-Software wie Linux, Git und Python. Darüber hinaus kaufte IBM den größten Player auf dem Markt, Red Hat, für 34 Milliarden US-Dollar. Insgesamt sind Mainframes ein unverzichtbarer Bestandteil vieler geschäftskritischer Anwendungen und bieten eine solide Grundlage für die Verarbeitung großer Datenmengen und Transaktionen. ...

IBM stellt mit IBM Plex eine wirklich hübsche und Helvetica-ähnliche Schrift zur Verfügung. Die Schriftart ist Open Source und darf heruntergeladen und genutzt werden. IBM wünscht sich eine möglichst weite Verbreitung der Schriftart. Thanks Achim

„Weltweit tobt ein heftiger Kampf der KI-Systeme und -Abwehrsysteme“ → Die Erfahrung auf jeden Fall. Die Basis für maschinelles Lernen ist ja, dass wir enorm viele Daten zum Anlernen und Trainieren haben. Kein Mensch ist in der Lage, so viele Hintergrunddaten auszuwerten wie IBMs Watson oder unsere DFKI-Systeme, die mit Deep Learning arbeiten. KI kann also Fachliteratur heranziehen, etwa im medizinischen Bereich, oder im Bereich der Wirtschaftskriminalität blitzschnell einen Betrug erkennen. Das Problem bei Deep Learning ist noch, dass die Systeme nicht in der Lage sind, das Ergebnis zu erklären. ...