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Benjamin Stiebel und Christiane Rebhan schreiben in »Wo beim NIS-2-Gesetz noch nachgebessert werden soll« für tagesspiegel.de Zwar seien die formulierten Sicherheitsanforderungen relativ gut und ausgewogen, räumt die Abgeordnete ein. „Das Problem ist ein Wirrwarr von Ausnahmeregeln und Intransparenz, insbesondere was den Staat selbst betrifft“. So dürften die meisten Bundesbehörden auf das Risikomanagement verzichten und seien anders als andere Akteure von Bußgeldern befreit. IT-Dienstleister der öffentlichen Hand seien zudem weitgehend ausgenommen, wodurch die IT-Sicherheit insgesamt unterwandert werde. Dass die Verwaltung von Bußgeldern befreit ist, ist üblich. Auch für Datenschutzverstöße müssen Behörden nicht zahlen. ...

Hidde de Vries schreibt in »How to avoid that your post about AI helps the hype« für hidde.blog The term “artificial intelligence”, was made up as a way to make a branch of scientific research more attractive to potential funders. A lot of the tech we see today is neither artificial, nor intelligent. It’s powerful and impressive technology, sure, but it’s machines. ...

Eine Studie von McKinsey und Oxford Global Projects zeigt erhebliche Defizite bei der Verwaltungsdigitalisierung: 80 Prozent der IT-Großprojekte im öffentlichen Sektor dauern länger als geplant, fast die Hälfte überschreitet das Budget erheblich, und Erfolgsmessungen fehlen meist vollständig. Besonders betroffen sind komplexe, behördenübergreifende Projekte in Deutschland, die oft Jahre dauern und enorme Kosten verursachen. Die Studie empfiehlt sieben Maßnahmen, darunter die klare Definition und Messung des Nutzens, die Aufteilung großer Projekte in kleinere Module sowie den Einsatz moderner Technologien. Erfolgsbeispiele aus Großbritannien, Singapur und Dänemark belegen, dass solche Ansätze die Umsetzung beschleunigen und effizienter gestalten können. ...

Generative Künstliche Intelligenz wird oft als Lösung präsentiert, um digitale Büroarbeit effizienter zu gestalten und wertvolle Zeit einzusparen. Doch eine von Intel durchgeführte Studie zeigt, dass diese Vision noch nicht überall Realität ist: Befragte Nutzer, die an einem KI-PC mit NPU (Neural Processing Unit) arbeiten, benötigten teilweise mehr Zeit für Computeraufgaben als Nutzer herkömmlicher Geräte. Die Befragung von 6.000 Personen in Deutschland, Frankreich und Großbritannien – ohne Unterscheidung zwischen privater und beruflicher Nutzung – verdeutlicht zudem eine erhebliche Bildungslücke. Obwohl KI-PCs vielversprechend erscheinen, mangelt es oft an Wissen darüber, wie diese Technologie sinnvoll angewendet werden kann. ...