KI

Wenn selbst die CDU erkennt, dass es Zeit ist, Know-how für digitale Unabhängigkeit aufzubauen und SAP für Delos dafür offen Kritik einstecken muss, dann gibt es Grund zur Hoffnung. Tagesspiegel Background schreibt in »Digitale Souveränität: Brinkhaus warnt vor Vertrauen in US-Techanbieter« Der digitalpolitische Sprecher warnte zudem davor, sich auf rechtliche Zusicherungen zu verlassen. „Das halte ich für sehr gefährlich, insbesondere im sicherheitsrelevanten Bereich“, sagte Brinkhaus. Auch die geplante Delos Cloud ist für den Unionspolitiker daher keine vertrauenswürdige Option: Wer eine souveräne Cloud baue, die auf Microsoft-Software basiere, könne so viele Verträge haben, wie er wolle und auch den Quellcode in Schweizer Safes hinterlegen. „Wenn Microsoft das Verbot kriegt, das Ganze weiterzuentwickeln, dann sind wir hier am Ende“, sagt Brinkhaus. ...

Martin Gardt schreibt in »Sexting ist auf Onlyfans ein riesiges Business – jetzt übernimmt das die KI« für omr.com Laut den KI-Firmen seien ihre Bots perfekt für Onlyfans-Sexting, weil sie mit echten Chats auf der Plattform trainiert wurden. Sie könnten nicht nur klassisch schmutzige Dinge schreiben, sondern würden auch – typisch Onlyfans – immer wieder auf die anderen Angebote der Creatorinnen hinweisen. ...

Martin Holland für heise.de Eine Möglichkeit, eine derartige superintelligente KI unter Kontrolle zu halten, sei es, ihr einfach von Anfang an Ressourcen vorzuenthalten, schreiben die Forscher. So könnte man ihr etwa den Zugang zum Internet verwehren und sie auch anderweitig von Maschinen getrennt betreiben. Ohne solch einen Kontakt zur Außenwelt wäre sie aber zu deutlich weniger fähig: “Die großen Menschheitsprobleme würde sie so nicht lösen.” Selbst minimale Kommunikationsmöglichkeiten könnten keine völlige Sicherheit garantieren, ohne solche Kommunikationswege wäre aber der ganze Zweck einer solchen Maschine ad absurdum geführt. ...

„Weltweit tobt ein heftiger Kampf der KI-Systeme und -Abwehrsysteme“ → Die Erfahrung auf jeden Fall. Die Basis für maschinelles Lernen ist ja, dass wir enorm viele Daten zum Anlernen und Trainieren haben. Kein Mensch ist in der Lage, so viele Hintergrunddaten auszuwerten wie IBMs Watson oder unsere DFKI-Systeme, die mit Deep Learning arbeiten. KI kann also Fachliteratur heranziehen, etwa im medizinischen Bereich, oder im Bereich der Wirtschaftskriminalität blitzschnell einen Betrug erkennen. Das Problem bei Deep Learning ist noch, dass die Systeme nicht in der Lage sind, das Ergebnis zu erklären. ...