large language models

IBM veröffentlicht eine Reihe seiner hochleistungsfähigen Granite-Codierungsmodelle als Open Source, um die Entwicklung von Software so einfach wie möglich zu gestalten. Die Wiederverwendung der Granite-Modelle ermöglicht es, entwicklungsbezogene Aufgaben wie die Generierung von Softwarecode, das Beheben von Fehlern, das Erklären und Dokumentieren von Code und die Verwaltung von Repositories effizienter zu gestalten. Die Freigabe dieser Modelle an die Open Source-Community fördert Innovationen und ermöglicht es einer größeren Anzahl an Entwicklern, von hochwertigen Codierungshilfsmitteln zu profitieren. ...

Ich habe etwas Neues gelernt! Obwohl es beinahe offensichtlich ist, war es mir nicht klar. Aktuell können wir fehlerhafte Large Language Models nicht einfach reparieren, wenn sie Fehler machen oder falsche Informationen verbreiten. Das liegt daran, dass LLMs mithilfe neuronaler Netze kreiert werden. Neuronale Netze lernen eigenständig und erstellen mathematische Wahrscheinlichkeiten, indem sie bestimmte Dinge wiederholt mit kleinen Abweichungen berechnen. Wenn man also etwas im LLM ändern möchte, müsste man unzählige dieser Wahrscheinlichkeiten anpassen. Dieser Prozess ist so aufwendig, dass es einfacher ist, ein neues LLM zu erstellen. Deshalb werden GPTs auch in größeren Versionssprüngen veröffentlicht. ...