Das Foto zeigt ein modernes Gebäude mit klaren geometrischen Mustern und scharfen Linien. Die Fassade ist gitterförmig und weist offene Balkone auf. Das mehrstöckige Bauwerk besticht durch sein minimalistisches Design und steht vor einem klaren blauen Himmel. Die Kombination aus Struktur und Farbe betont die zeitgenössische Architektur. Dies und weitere Fotos kannst du kostenfrei und in voller Auflösung auf unsplash.com runterladen. Hier geht es zum Foto
Golo Roden schreibt in »Warum T-förmiges Wissen in Zeiten von KI wichtiger wird denn je« für heise.de Das Konzept des T-förmigen Wissens stammt ursprünglich aus dem Management und beschreibt ein Kompetenzprofil, das zwei Dimensionen vereint. Der vertikale Balken des T steht für tiefe Expertise in einem spezifischen Fachgebiet. Hier geht es um echte Meisterschaft, um ein Verständnis, das über die Oberfläche hinausreicht und auch die Randfälle, die Geschichte und die Designentscheidungen eines Themenfeldes umfasst. Der horizontale Balken repräsentiert ein breites Grundlagenwissen, das über die eigene Spezialisierung hinausreicht und es ermöglicht, Verbindungen herzustellen und in verschiedenen Kontexten handlungsfähig zu sein. ...
Richard Stallman hat die Open-Source-Bewegung geprägt wie kaum ein anderer. Doch seine Worte haben heute nicht mehr das Gewicht von früher. Viele seiner Aussagen wirken beliebig, ihre Relevanz schwindet. Folgender Gedanke aber bleibt zentral: Monika Ermert schreibt in »Richard Stallman: “Chatbots sind Bullshit-Generatoren”« für heise.de Staaten könnten es sich gar nicht leisten, ihre Souveränität an große Konzerne abzugeben, betont Stallman vor einem vollen Hörsaal.
Niklas Barning schreibt in »What Ghosts Taught Me About Design« That got me thinking. Just because you’re using scientific tools doesn’t mean you’re doing science. Scientific thinking is something you have to learn. Otherwise, you’re just working with a bunch of biases, like the „Scientists“ in the Documentary Behind the Curve.
Anika Reckeweg schreibt in »Sprachmodelle wachsen nicht über sich hinaus« für heise.de Laut einem Forschungsteam der Technischen Universität (TU) Darmstadt und der University of Bath führt Skalierung von Großen Sprachmodellen (Large Language Models, LLM) nicht dazu, dass diese eigenständig Fähigkeiten entwickeln, die ihnen nicht antrainiert wurden. Die LLMs greifen stets auf kontextuelles Lernen zurück. Selbes Thema, andere Quelle: Silke Paradowski schreibt in Doch (noch) kein selbstständiges, komplexes Denken: Studie unter Leitung der TU zeigt Begrenztheit von ChatGPT ＆ Co. für idw-online.de ...