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Ich bin ganz sicher kein Profi in Sachen Bash und muss gefühlt jeden dritten Befehl nachschlagen. Auch was Zugriffsberechtigungen in Unix-Systemen angeht, vergesse ich immer wieder, wie der richtige Befehl lautet. Hier hilft mir das Tool Chmod Calculator, das ich in meinem letzten Raspberry-Projekt einsetzen musste. Gute Tools müssen selbsterklärend sein, und so ist es auch beim Chmod Calculator. Einfach zusammenklicken, was benötigt wird und den ausgespuckten Befehl ins Terminal hacken. ...

UK: WhatsApp ist nicht wegen der Verschlüsselung so beliebt → In einem Interview mit The Daily Telegraph hat Amber Rudd beschrieben, dass sich Nutzer überhaupt nicht dafür interessieren, ob ihr Messenger verschlüsselt ist. Sie argumentiert, dass WhatsApp nicht wegen seiner Sicherheit, sondern wegen seiner Verbreitung und der einfachen Bedienung so beliebt ist.

Status Quo Snapchat – Lohnt sich der Spaß überhaupt noch für Unternehmen? → Es ist der 11.04.2017 und kaum einer meiner Freunde nutzt noch Snapchat. Hätte mir das einer vor ’nem Jahr gesagt, ich hätte ihm vermutlich nicht geglaubt. Zu gut waren die Features, die den Messenger ausmachten. Stories? Killer. Verspieltheit der App? Super. Doch dann kam, sah und katapultierte sich Instagram mit seinen Stories an die Spitze und hinterließ dabei hinten sich ein schönes Schlachtfeld. ...

Das WhatsApp-Urteil gegen eine Mutter betrifft uns (fast) alle → AGB von WhatsApp (nur zur Erinnerung: WhatsApp gehört Facebook) begehen wir alle mehrfach einen Rechtsbruch durch die Weitergabe der Telefonnummern Dritter an ein US-Unternehmen. Ohne die explizite Zustimmung der betreffenden Personen verletzen wir ihr Recht auf informationelle Selbstbestimmung, durch das Übertragen der Daten an ein Unternehmen bewegen wir uns in diesem Fall nicht mehr in einem rein privaten Bereich. Es gilt daher das Bundesdatenschutzgesetz, und wir sind als Nutzerinnen und Nutzer in der Haftung, denn wir wurden von WhatsApp auf all diese Tatsachen hingewiesen und haben zugestimmt. ...

„Weltweit tobt ein heftiger Kampf der KI-Systeme und -Abwehrsysteme“ → Die Erfahrung auf jeden Fall. Die Basis für maschinelles Lernen ist ja, dass wir enorm viele Daten zum Anlernen und Trainieren haben. Kein Mensch ist in der Lage, so viele Hintergrunddaten auszuwerten wie IBMs Watson oder unsere DFKI-Systeme, die mit Deep Learning arbeiten. KI kann also Fachliteratur heranziehen, etwa im medizinischen Bereich, oder im Bereich der Wirtschaftskriminalität blitzschnell einen Betrug erkennen. Das Problem bei Deep Learning ist noch, dass die Systeme nicht in der Lage sind, das Ergebnis zu erklären. ...