Fortlaufender Schwund an Nutzern

Zum Absturz von Firefox: „Ein besserer Browser führt nicht zu höheren Marktanteilen“ → Klar ist aber, egal wie man konkret die Abnahmen bei den aktiven Installationen und Nutzern einschätzt, dass Mozilla Firefox mit einem fortlaufenden Schwund an Nutzern zu kämpfen hat. Zwar geht die Verbreitung im mobilen Bereich voran, doch dort besetzt Firefox nur eine Nische – das dürfte auch der Tatsache geschuldet sein, dass Google Chrome auf im Grunde jedem Android-Smartphone vorinstalliert ist und die Hersteller dann auch noch oft zusätzlich einen zweiten, eigenen Webbrowser als Alternative anbieten. ...

20. Juli 2017 · 1 Minute · 107 Wörter

iOS 10.3.3

About the security content of iOS 10.3.3 → Impact: An application may be able to execute arbitrary code with system privileges Oh, das scheint aber eine größere Lücke gewesen zu sein.

18. Juli 2017 · 1 Minute · 31 Wörter

Lautes Plumpsen, Glucksen und Spritzen

Influencer Marketing: die Blasenbildung auf Instagram, die allen schadet → Wer in den Sumpf der Instagram-Influencer einen Stein wirft, der wird ein lautes Plumpsen, Glucksen und Spritzen bekommen, das er dem Werbetreibenden dann als Erfolg verkauft. Ich denke, dass dies nicht nur auf Instagram stattfindet, sondern sich auch in anderen Bereichen verstärkt hat.

18. Juli 2017 · 1 Minute · 53 Wörter

iMac Pro Wallpaper

Wer das Wallpaper zum kommenden iMac Pro sucht, schaut bei Deviantart. iMac Pro Wallpaper by specialized666 →

24. Juni 2017 · 1 Minute · 17 Wörter

Nicht in der Lage

„Weltweit tobt ein heftiger Kampf der KI-Systeme und -Abwehrsysteme“ → Die Erfahrung auf jeden Fall. Die Basis für maschinelles Lernen ist ja, dass wir enorm viele Daten zum Anlernen und Trainieren haben. Kein Mensch ist in der Lage, so viele Hintergrunddaten auszuwerten wie IBMs Watson oder unsere DFKI-Systeme, die mit Deep Learning arbeiten. KI kann also Fachliteratur heranziehen, etwa im medizinischen Bereich, oder im Bereich der Wirtschaftskriminalität blitzschnell einen Betrug erkennen. Das Problem bei Deep Learning ist noch, dass die Systeme nicht in der Lage sind, das Ergebnis zu erklären. ...

20. Juni 2017 · 1 Minute · 106 Wörter